Průzkum ukazuje, že potenciál generativní AI není v řízení rizik a financí využíván.

Když se v listopadu 2022 po spuštění ChatGBPT pozornost světa poprvé obrátila ke generativní AI, rychle bylo jasné, že tato technologie vyvolá spoustu změn. Magická hranice 100 milionů uživatelů byla prolomena za pouhé dva měsíce. Řadě firem neušlo, že se zvedá obří vlna AI. Mnohé z nich chápou, že se jedná o disruptivní technologii. V průzkumu McKinsey The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year bylo dotazováno přibližně 1 700 zástupců společností z celého světa na úrovni představenstva, středního a vyššího managementu. 

Platí to také pro interní úkony spojené s financemi? Když byl v dubnu 2023 proveden průzkum McKinsey, třetina respondentů uvedla, že jejich společnost již generativní AI pravidelně využívá alespoň u jedné podnikové činnosti. Podle průzkumu nachází AI uplatnění nejčastěji v marketingu, prodeji, vývoji produktů a služeb, zatímco řízení rizik, firemní finance a další podnikové činnosti výrazně zaostávají.

Pokud lze výsledkům průzkumu věřit, má využití generativní AI nakročeno k dalšímu růstu. Více než dvě třetiny respondentů v této souvislosti předpokládají, že jejich společnost v příštích třech letech zvýší investice do AI. Nevyužitý potenciál spatřují nejen ve výrobě, ale zejména v řízení rizik. V této oblasti již společnosti, které se průzkumu zúčastnily, dosáhly s pomocí AI nadprůměrných úspor a v minulosti zvýšily tržby. 

Průzkum EOS „European Payment Practices 2022 již ukázal, že je digitalizace s ohledem na řízení rizik a financí zásadní otázkou. Kdo tedy nepřikládá digitalizaci patřičný význam, skončí s velkým objemem neuhrazených pohledávek. Respondenti byli zajedno zejména s ohledem na AI: Téměř polovina (44 procent) z nich předpokládala již před zavedením ChatGPT, že tato technologie v budoucnu vnese revoluci do řízení pohledávek. Zdá se, že výsledky průzkumu McKinsey svědčí o tom, že se nemýlili.

V EOS, přední finanční skupině specializující se na řízení pohledávek, testují zaměstnanci, jak jim AI může pomoci při každodenní práci. „Jak mohu rychleji reagovat na dotazy, vytvářet spolehlivé prognózy a poskytnout zaměstnancům rychlý přístup k informacím? Generativní AI nabízí potenciál v řadě oblastí,“ uvádí Paul Baltag, specialista rumunské EOS KSI na AI a data. V tomto kontextu nemají technologie za cíl nahradit lidskou práci, ale usnadnit ji a zároveň zvýšit její produktivitu.